¿Necesita una placa de desarrollo con
TPU (Tensor Processing Unit) integrada para potentes algoritmos de aprendizaje automático/aprendizaje profundo?
Google Coral Dev Board Mini podría ser una opción rentable para ti, especialmente si necesitas grandes cantidades en tu aplicación y no quieres diseñar tu propio hardware.
Coral Dev Board Mini integra un
SoC MediaTek 8167 con el
TPU Edge. Esto lo convierte, a diferencia del
Coral USB Acelerator, en una plataforma independiente en la que puede ejecutar su aplicación por completo.
Con la Edge TPU, los modelos Tensor Flow Lite pueden utilizarse para la inferencia de forma rápida y con bajo consumo de energía. Una ventaja especial de esta solución: Tus datos permanecen en el lugar. Esto ayuda a la latencia y, por supuesto, a la protección de datos.
Google utiliza cada vez más la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para implementar sus servicios. Para ello, ha desarrollado procesadores especializados llamados TPU ("tensor processing unit") para sus centros de datos, que pueden ejecutar algoritmos de forma más rápida y eficiente desde el punto de vista energético utilizando el marco TensorFlow. Por ejemplo, Google Maps se enriquece con las señales de las calles captadas por Street View, que se analizan mediante una red neuronal basada en TensorFlow. Lo mejor es que TensorFlow se puede programar fácilmente en Python.
Edge TPU es compatible con el marco TensorFlow Lite. TPU Edge puede realizar hasta 4 billones de operaciones de cálculo por segundo con un consumo de sólo 2W. TensorFlow Lite es una versión modificada de TensorFlow que se ha adaptado específicamente a las necesidades de los dispositivos móviles y los dispositivos integrados. Muchas aplicaciones de TensorFlow también pueden realizarse en TensorFlow Lite.
Mendel Linux es un derivado de Debian desarrollado por Google, específicamente para la plataforma Coral. Una versión de Mendel Linux viene preinstalada de fábrica en esta placa, para que puedas empezar a trabajar de inmediato.
Mendel Linux utiliza los paquetes binarios de Debian para mantener la mayor compatibilidad posible y permitir las actualizaciones de seguridad a tiempo. Actualmente sólo es compatible con las Coral Dev Boards (también conocidas como "enterprise" o "phanbell") y los módulos Coral SoM (System-on-Modules).
Coral Dev Board Mini soporta la ejecución de modelos
TensorFlow Lite (compilados) en su Edge TPU y es compatible con
AutoML Vision Edge para desplegar rápidamente modelos de clasificación de imágenes.
Datos técnicos de Coral Dev Board MiniSoC y memoria:
- SoC MediaTek 8167
- Cuatro núcleos ARM Cortex-A35, hasta 1,5 GHz, ARMv8-A de 64 bits
- GPU Imagination PowerVR GE8300 (compatible con Vulkan 1.0)
- Decodificador HEVC y MPEG4 de 1080p/60fps
- 2GB DE RAM LPDDR3
- Memoria flash eMMC de 8 GB (con Mendel Linux preinstalado)
Conectividad e interfaces:
- Wi-Fi 5 (802.11a/b/g/n/ac, 2,4/5GHz) (MediaTek MT7658)
- Bluetooth 5.0 y Bluetooth Low Energy (BLE)
- 1 puerto USB Type-C (USB 2.0) para datos, puede funcionar como host y como dispositivo (OTG)
- 1 puerto USB tipo C para la alimentación
- Toma de audio de 3,5 mm
- Micrófono digital PDM
- Terminal de altavoz mono de 2,54 mm
- microHDMI (v1.4), compatible con pantallas de hasta 1920x1080 de resolución
- Conector de cable plano de 24 pines (FFC) para cámara MIPI-CSI2 (4 carriles), admite cámaras con una resolución de hasta 8 MP
- Conector de cable plano de 24 pines (FFC) para pantalla MIPI-DSI (4 carriles)
- Ranura microSD (admite tarjetas SD de hasta 32 GB)
- Conector GPIO de 40 pines (nivel lógico de 3,3V)
GPIO:
EdgeTPU:
- Coprocesador acelerador ML Google Edge TPU
- 4 TOPS (int8); 2 TOPS por vatio
- Conectado a MediaTek 8167 a través de USB2.0
Otros:
- Criptochip A71CH, compatible con Root of Trust
- ARM TrustZone (seguridad de chip a nube)
- Botón de encendido y botón de libre programación
- Requiere un adaptador de corriente USB-C de 5 V / 2 A
- Dimensiones: 64 mm x 48 mm x 14,6 mm
Descargas y documentaciónDev Board Mini
EdgeTPU / Inferencia
Impresión en 3D y esquemas
