CABLE USB 3.0 USB-A/M - USB-C/M 1 METRO NEGRO | +3,95 € |
GOOGLE CORAL DEV BOARD 4GB
199,95 €
165,25 € (Sin impuestos)
Producto no disponible temporalmente
Accesorios imprescindibles:
Una placa de desarrollo para crear rápidamente prototipos de productos ML en el dispositivo. Pase del prototipo a la producción con un sistema en módulo (SoM) extraíble.
La Coral Dev 4 GB es una placa de desarrollo basada en el SoM (System-on-Module) de Google Coral con 4GB de RAM y 8GB de Flash eMMC. La particularidad es que el SoM contiene los componentes más importantes de un ordenador monoplaca (SBC), además de la Edge TPU. Por lo tanto, puede integrarse perfectamente en sus propios diseños de hardware.
De este modo, puede implementar su aplicación en la fase de prototipo con la ayuda de esta placa de desarrollo de Coral de 4GB, y luego simplemente realizar su propio diseño de hardware. O utiliza directamente la Coral Dev Board 4GB para proyectos más pequeños.
El coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios por cada TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación, como MobileNet v2, a casi 400 FPS, de forma eficiente desde el punto de vista energético. Vea más pruebas de rendimiento.
A diferencia del Coral USB Accelerator, esta placa de desarrollo es una plataforma independiente en la que puedes ejecutar tu aplicación por completo.
Con la Edge TPU, los modelos Tensor Flow Lite pueden utilizarse para la inferencia de forma rápida y con bajo consumo de energía. Una ventaja particular de esta solución: Tus datos permanecen en el lugar. Esto ayuda a la latencia y, por supuesto, a la protección de datos.
Google utiliza cada vez más la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para implementar sus servicios. Para ello, ha desarrollado procesadores especializados llamados TPU ("tensor processing unit") para sus centros de datos, que pueden ejecutar algoritmos de forma más rápida y eficiente desde el punto de vista energético utilizando el marco TensorFlow. Por ejemplo, Google Maps se enriquece con las señales de las calles captadas por Street View, que se analizan mediante una red neuronal basada en TensorFlow. Lo mejor es que TensorFlow se puede programar fácilmente en Python.
La Edge TPU es compatible con el marco TensorFlow Lite. La TPU Edge puede realizar hasta 4 billones de operaciones de cálculo por segundo con un consumo de sólo 2 W. TensorFlow Lite es una versión modificada de TensorFlow que se ha adaptado específicamente a las necesidades de los dispositivos móviles y los dispositivos integrados. Muchas aplicaciones de TensorFlow también pueden realizarse en TensorFlow Lite.
Mendel Linux es un derivado de Debian desarrollado por Google, específicamente para la plataforma Coral. Una versión de Mendel Linux viene preinstalada de fábrica en esta placa, para que puedas empezar a trabajar de inmediato.
Mendel Linux utiliza los paquetes binarios de Debian para mantener la mayor compatibilidad posible y permitir las actualizaciones de seguridad a tiempo. Actualmente sólo es compatible con las Coral Dev Boards (también conocidas como "enterprise" o "phanbell") y los módulos Coral SoM (System-on-Modules).
Coral Dev Board soporta la ejecución de modelos TensorFlow Lite (compilados) en su EdgeTPU y es compatible con AutoML Vision Edge para desplegar rápidamente modelos de clasificación de imágenes.
La Coral Dev Board 4GB tiene los siguientes interfaces:
Conector GPIO de 40 pines:
Interfaz HDMI
Interfaz de pantalla MIPI-DSI
Audio
Cámara
Seguridad
Otras características e información
Descargas y documentación
Dev Board 4GB
EdgeTPU / Inferencia
Impresión en 3D y esquemas
La Coral Dev 4 GB es una placa de desarrollo basada en el SoM (System-on-Module) de Google Coral con 4GB de RAM y 8GB de Flash eMMC. La particularidad es que el SoM contiene los componentes más importantes de un ordenador monoplaca (SBC), además de la Edge TPU. Por lo tanto, puede integrarse perfectamente en sus propios diseños de hardware.
De este modo, puede implementar su aplicación en la fase de prototipo con la ayuda de esta placa de desarrollo de Coral de 4GB, y luego simplemente realizar su propio diseño de hardware. O utiliza directamente la Coral Dev Board 4GB para proyectos más pequeños.
El coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (tera-operaciones) por segundo (TOPS), utilizando 0,5 vatios por cada TOPS (2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación, como MobileNet v2, a casi 400 FPS, de forma eficiente desde el punto de vista energético. Vea más pruebas de rendimiento.
A diferencia del Coral USB Accelerator, esta placa de desarrollo es una plataforma independiente en la que puedes ejecutar tu aplicación por completo.
Con la Edge TPU, los modelos Tensor Flow Lite pueden utilizarse para la inferencia de forma rápida y con bajo consumo de energía. Una ventaja particular de esta solución: Tus datos permanecen en el lugar. Esto ayuda a la latencia y, por supuesto, a la protección de datos.
Google utiliza cada vez más la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para implementar sus servicios. Para ello, ha desarrollado procesadores especializados llamados TPU ("tensor processing unit") para sus centros de datos, que pueden ejecutar algoritmos de forma más rápida y eficiente desde el punto de vista energético utilizando el marco TensorFlow. Por ejemplo, Google Maps se enriquece con las señales de las calles captadas por Street View, que se analizan mediante una red neuronal basada en TensorFlow. Lo mejor es que TensorFlow se puede programar fácilmente en Python.
La Edge TPU es compatible con el marco TensorFlow Lite. La TPU Edge puede realizar hasta 4 billones de operaciones de cálculo por segundo con un consumo de sólo 2 W. TensorFlow Lite es una versión modificada de TensorFlow que se ha adaptado específicamente a las necesidades de los dispositivos móviles y los dispositivos integrados. Muchas aplicaciones de TensorFlow también pueden realizarse en TensorFlow Lite.
Mendel Linux es un derivado de Debian desarrollado por Google, específicamente para la plataforma Coral. Una versión de Mendel Linux viene preinstalada de fábrica en esta placa, para que puedas empezar a trabajar de inmediato.
Mendel Linux utiliza los paquetes binarios de Debian para mantener la mayor compatibilidad posible y permitir las actualizaciones de seguridad a tiempo. Actualmente sólo es compatible con las Coral Dev Boards (también conocidas como "enterprise" o "phanbell") y los módulos Coral SoM (System-on-Modules).
Coral Dev Board soporta la ejecución de modelos TensorFlow Lite (compilados) en su EdgeTPU y es compatible con AutoML Vision Edge para desplegar rápidamente modelos de clasificación de imágenes.
La Coral Dev Board 4GB tiene los siguientes interfaces:
- Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11a/b/g/n/ac 2.4/5GHz), módulo Murata LBEE5U91CQ
- Bluetooth 4.2 y BLE (Bluetooth Low Energy), módulo Murata LBEE5U91CQ
- Conector GPIO de 40 pines (nivel lógico de 3,3V)
- Host USB 3.0 Tipo-A
- Datos USB Tipo-C (con capacidad OTG)
- USB micro-B para consola en serie
- Ranura microSD
- Gigabit Ethernet, compatible con EEE (Energy Efficient Ethernet)
- HDMI 2.0a (tamaño completo)
- Toma de audio de 3,5 mm
- Terminal del conector estéreo de 4 pines
- 2 micrófonos digitales PDM
- Conector de cable plano (FFC) de 39 patillas para pantalla MIPI-DSI (4 carriles)
- Conector de cable plano de 24 pines (FFC) para cámara MIPI-CSI2 (4 carriles)
- Conector USB tipo C para la alimentación
Conector GPIO de 40 pines:
- Fuente de alimentación de 3,3V
- Impedancia programable de 40 a 225 ohmios
- ~82 mA de corriente máxima
- 2 x UART
- 4 x PWM
- 2 x SPI
- 16 x GPIO con capacidad de interrupción
Interfaz HDMI
- HDMI 2.0a (tamaño estándar), admite una pantalla con una resolución de hasta 1080p
- Aumento y reducción de escala entre vídeo 4K y HD (utiliza todos los recursos del sistema)
- Más de 20 interfaces de audio de 32 bits a 384 kHz fs, con soporte de multiplexación por división de tiempo (TDM)
- Entrada y salida SPDIF
- Se admite el canal de retorno de audio (ARC) a través de HDMI
Interfaz de pantalla MIPI-DSI
- MIPI-DSI de 4 carriles, compatible con una pantalla, resoluciones de hasta 1920 x 1080 a 60 Hz
- Controlador de pantalla LCDIF
- Salida: salida de controlador de pantalla LCDIF o DC
Audio
- 2x módulos de interfaz de audio síncrono (SAI), compatibles con I2S, AC97, TDM e interfaces de códec/DSP
- 1x SAI para 8 canales de transmisión para la salida de audio HDMI
- Terminal de conector estéreo de 4 pines, por ejemplo para accionar directamente altavoces de 4 Ohm, 3 W
Cámara
- Entrada de cámara MIPI-CSI2 (4 carriles), compatible con la cámara Coral
Seguridad
- Resource Domain Controller (RDC), admite cuatro dominios y hasta ocho regiones
- Arquitectura Arm TrustZone (TZ)
- Protección de regiones seguras de la memoria RAM en el chip (OCRAM) mediante el controlador OCRAM
- Bota de alta seguridad (HAB)
- Módulo de aceleración y aseguramiento criptográfico (CAAM)
- Almacenamiento seguro no volátil (SNVS): Reloj seguro en tiempo real (RTC)
- Controlador JTAG seguro (SJC)
Otras características e información
- Interruptor DIP de modo de arranque para controlar el proceso de arranque (selección de medios de arranque)
- Botón RESET
- LED de alimentación
- 2 x LEDs de puerto serie cerca del puerto de consola serie, mostrando la actividad TX/RX en el puerto serie
- Disipador y ventilador (9k RPM) para la gestión de la temperatura
- Requiere un adaptador de corriente USB-C de 5 V / 2-3 A
- Temperatura ambiente recomendada: 0-50°C para una estabilidad y rendimiento óptimos
- Dimensiones: 88,1 mm x 59,9 mm x 22,38 mm (incluidos los conectores y el ventilador y el disipador de calor)
- Dimensiones de Coral SoM: 40 mm x 48 mm x 5,11 mm (sin disipador de calor ni ventilador)
Descargas y documentación
Dev Board 4GB
- Dev Board 4GB Get Started
- Pinout y uso de GPIO
- Actualizar o flashear la Dev Board 4GB
- Datasheet Dev Board 4GB
EdgeTPU / Inferencia
- Visión general de la inferencia Edge TPU (modelos Tensor Flow Lite)
- Modelos TensorFlow en la TPU Edge
- API Libcoral (C++)
- Referencia de la API de Pipeline C++ (permite distribuir la carga computacional entre múltiples TPUs de Coral)
- API de PyCoral (Python)
- EdgeTPU FAQ
Impresión en 3D y esquemas
- Diseño de caja para Dev Board 4GB para la impresión en 3D (archivos STEP y STL, .ZIP)
- Esquema de la Coral Dev Board 4GB y diseño de la placa
Nuevo
G950-06210-01
Ficha de datos
- Memoria
- 4GB LPDDR4-3200 SDRAM
- Flash
- 8MB
- Almacenamiento externo
- MicroSD (no incluida)
- Datasheet
- https://coral.ai/docs/dev-board/datasheet/
- Página oficial
- https://coral.ai/docs/dev-board/get-started/
- Software
- https://coral.googlesource.com/docs/+/refs/heads/master/ReadMe.md